DE

Demo buchen

Parloa x Metric Sherpa

CX-Observability-Studie 2026

CX-Observability-Studie 2026

Enterprise-Teams haben Daten. Was sie wollen, ist das Gesamtbild.

Enterprise-Teams haben Daten. Was sie wollen, ist das Gesamtbild.

Enterprise-Teams haben Daten. Was sie wollen, ist das Gesamtbild.

Frau fährt auf einem sonnigen Weg Fahrrad
Frau fährt auf einem sonnigen Weg Fahrrad

Die wichtigsten Ergebnisse

CX-Teams wissen genau, wie sie das Kundenerlebnis messen, wenn Menschen den Service übernehmen. Was ihnen fehlt, sind Einblicke in den Service mit AI Agents – und ein Verständnis dafür, was diese Daten über das Unternehmen als Ganzes aussagen.

CX-Teams wissen genau, wie sie das Kundenerlebnis messen, wenn Menschen den Service übernehmen. Was ihnen fehlt, sind Einblicke in den Service mit AI Agents – und ein Verständnis dafür, was diese Daten über das Unternehmen als Ganzes aussagen.

Parloa und Metric Sherpa haben mehr als 500 operative CX-Verantwortliche und mehr als 200 CX-Führungskräfte befragt. Sie wollten wissen, wie sehr die Befragten ihren aktuellen CX-Kennzahlen vertrauen, wo sie sich mehr Einblicke wünschen und wie sie die gewonnenen Erkenntnisse nutzen.

Die Ergebnisse zeigen: Operative CX-Teams vertrauen auf das, was sie messen, wissen aber, dass sie damit nicht alles erfassen. Führungskräften fehlt der Bezug der Daten zum Geschäftserfolg. Beide Seiten wissen, dass das Bild noch unvollständig ist.

01

78,5%

78,5%

78,5%

der operativen CX-Fachkräfte, die AI einsetzen, erfassen weder Halluzinationen noch die faktische Genauigkeit.

02

52,8%

52,8%

52,8%

der Führungskräfte sehen CX-Observability als sehr oder äußerst wertvolle Ergänzung ihres Reportings.

03

42,4%

42,4%

42,4%

der operativen Mitarbeitenden geben an, dass in ihrem Unternehmen niemand allein für das Monitoring der Customer Experience verantwortlich ist.

04

1 von 4

1 von 4

1 von 4

CX-Führungskräften arbeitet in einem Unternehmen, das Erkenntnisse nicht nur sichtbar macht, sondern auch entsprechend handelt.

Ergebnis 01

Mehr AI-Deployments, aber kein vollständiger Überblick über die AI Agents.

Mehr AI-Deployments, aber kein vollständiger Überblick über die AI Agents.

Unentdeckte AI-Fehler rauben operativen CX-Teams und Führungskräften den Schlaf.
Ob Unternehmen gerade erst mit AI starten oder die Technologie bereits umfassend einsetzen: Die meisten Befragten sorgen sich um die Folgen, wenn sie nicht genau wissen, was ihre AI Agents tun.

Mehr als drei Viertel der operativen CX-Verantwortlichen geben an, dass ihr Unternehmen weder AI-Halluzinationen noch die sachliche Richtigkeit von Antworten erfasst.

Trotzdem setzen Unternehmen immer mehr AI ein. CX-Teams und Führungskräfte vertrauen ihren Kennzahlen bei Entscheidungen rund um die CX zunehmend – obwohl niemand von ihnen genau weiß, was in jeder einzelnen Interaktion passiert.

Operative Verantwortliche

Vertrauen in die Kennzahlen

Anteil mit blinden Flecken

Liniendiagramm: Das Vertrauen der operativen Fachkräfte steigt von 38,0% in der Evaluierungsphase auf 76,9% im vollständigen Einsatz; der Anteil blinder Flecken bleibt über alle Phasen konstant.

38,0%

76,9%

Über alle Phasen hinweg unverändert

Evaluierung

Pilotphase

Skalierung

Im Betrieb etabliert

Führungskräfte

Vertrauen in die Kennzahlen

Anteil mit blinden Flecken

Liniendiagramm: Das Vertrauen der Führungskräfte steigt von 52,0% in der Evaluierungsphase auf 92,1% im vollständigen Einsatz; der Anteil blinder Flecken bleibt über alle Phasen konstant.

52,0%

92,1%

Über alle Phasen hinweg unverändert

Evaluierung

Pilotphase

Skalierung

Im Betrieb etabliert

Ergebnis 01

Mehr AI-Deployments, aber kein vollständiger Überblick über die AI Agents.

Unentdeckte AI-Fehler rauben operativen CX-Teams und Führungskräften den Schlaf.
Ob Unternehmen gerade erst mit AI starten oder die Technologie bereits umfassend einsetzen: Die meisten Befragten sorgen sich um die Folgen, wenn sie nicht genau wissen, was ihre AI Agents tun.

Mehr als drei Viertel der operativen CX-Verantwortlichen geben an, dass ihr Unternehmen weder AI-Halluzinationen noch die sachliche Richtigkeit von Antworten erfasst.

Trotzdem setzen Unternehmen immer mehr AI ein. CX-Teams und Führungskräfte vertrauen ihren Kennzahlen bei Entscheidungen rund um die CX zunehmend – obwohl niemand von ihnen genau weiß, was in jeder einzelnen Interaktion passiert.

Operative Verantwortliche

Vertrauen in die Kennzahlen

Anteil mit blinden Flecken

Liniendiagramm: Das Vertrauen der operativen Fachkräfte steigt von 38,0% in der Evaluierungsphase auf 76,9% im vollständigen Einsatz; der Anteil blinder Flecken bleibt über alle Phasen konstant.

38,0%

76,9%

Über alle Phasen hinweg unverändert

Evaluierung

Pilotphase

Skalierung

Im Betrieb etabliert

Führungskräfte

Vertrauen in die Kennzahlen

Anteil mit blinden Flecken

Liniendiagramm: Das Vertrauen der Führungskräfte steigt von 52,0% in der Evaluierungsphase auf 92,1% im vollständigen Einsatz; der Anteil blinder Flecken bleibt über alle Phasen konstant.

52,0%

92,1%

Über alle Phasen hinweg unverändert

Evaluierung

Pilotphase

Skalierung

Im Betrieb etabliert

Ergebnis 02

Operative Teams kennen ihre blinden Flecken. Sie wollen sichtbar machen, was ihnen fehlt.

Operative Teams kennen ihre blinden Flecken. Sie wollen sichtbar machen, was ihnen fehlt.

Operative Teams kennen ihre blinden Flecken. Sie wollen sichtbar machen, was ihnen fehlt.

CX-Teams und Führungskräfte wissen, dass ihre bisherigen Kennzahlen nicht ausreichen, um die Leistung ihrer AI Agents und das Kundenerlebnis vollständig zu verstehen. Was genau ihnen fehlt, können sie aber noch nicht benennen.

89,5% der operativen CX-Verantwortlichen sagen, dass ihnen derzeit der Einblick in mindestens einen Bereich der Customer Experience fehlt. CX-Teams und Führungskräfte wünschen sich für ihre künftigen Kennzahlen vor allem Echtzeit-Einblicke und die Möglichkeit, alle Gespräche zu monitoren.

Nachdem ihnen erklärt wurde, was CX-Observability bedeutet, bewerteten 56,8% der operativen CX-Verantwortlichen und 52,8% der Führungskräfte den Ansatz als sehr oder äußerst wertvoll für ihr Unternehmen.

Parloa versteht unter CX-Observability den vollständigen Einblick in jede Kundeninteraktion – ob Menschen, AI Agents oder beide gemeinsam den Service übernehmen. So können Teams in Echtzeit die Performance monitoren, sehen, ob Compliance-Vorgaben eingehalten werden sowie Probleme verstehen und direkt handeln.

Operative Verantwortliche, die ihren Kennzahlen vertrauen

94,7%

r = 0,007

Operative Verantwortliche, die blinde Flecken einräumen

89,5%

Ergebnis 03

CX-Teams liefern Erkenntnisse. Führungskräfte wollen sehen, was sie bewirken.

CX-Teams liefern Erkenntnisse. Führungskräfte wollen sehen, was sie bewirken.

CX-Teams liefern Erkenntnisse. Führungskräfte wollen sehen, was sie bewirken.

CX-Kennzahlen können helfen, den Geschäftserfolg messbar zu steigern. Dieses Potenzial bleibt bisher weitgehend ungenutzt. Der Hauptgrund: Die Kennzahlen zeigen oft nicht, was sie für das Business bedeuten.

Wer Daten nur in der Sprache des CX-Teams erklärt, erreicht damit oft auch nur das CX-Team. Das ist einer der Gründe, warum Erkenntnisse häufig keine Wirkung entfalten: Von den operativen CX-Verantwortlichen, die ihre Erkenntnisse mit anderen Teams teilen, sagen 55,1%, dass daraus abgeleitete Maßnahmen ins Stocken gerieten, auf Widerstand stießen oder die Erkenntnisse schlicht ignoriert wurden.

Erkenntnisse direkt aus Kundengesprächen helfen, alle Bereiche des Unternehmens im Sinne der Kund:innen zu verbessern – von Produkt und Marketing über Sales bis zum Service. Bleiben sie im CX-Dashboard, geht dieses große Potenzial verloren.

Nur 32,2% der operativen CX-Fachkräfte priorisieren in ihren CX-Kennzahlen die Verbindung mit finanziellen Auswirkungen und Business-Impact. Bei den CX-Führungskräften sind es 46,4%.

Die meistgewünschten Funktionen

Operative Verantwortliche

Führungskräfte

Echtzeit-Einblicke in das Agent-Verhalten

64,2%

50,0%

Jedes Gespräch auswerten, nicht nur Stichproben

61,4%

47,9%

Ursachenanalyse

50,3%

45,4%

Kunden-Insights für Produkt- und Business-Teams sichtbar machen

49,7%

51,4%

Verbindung mit finanziellem und Business-Impact

32,2%

46,4%

Prädiktive Alerts

29,6%

33,4%

Ergebnis 04

Unklare Verantwortlichkeiten verhindern die Umsetzung der Erkenntnisse.

Unklare Verantwortlichkeiten verhindern die Umsetzung der Erkenntnisse.

Unklare Verantwortlichkeiten verhindern die Umsetzung der Erkenntnisse.

Für die Customer Experience sollten sich alle im Team verantwortlich fühlen. Doch ohne klare Führung fühlt sich schnell niemand mehr zuständig.

Welchen Titel die verantwortliche Person trägt, ist zweitrangig. Entscheidend ist, dass sie das Kundenerlebnis steuern und Entscheidungen treffen kann – mit einem Ziel, das an die KPIs des Unternehmens geknüpft ist. Nur so kann CX dauerhaft verlässliche Performance bieten, Unternehmensrichtlinien einhalten und Business Impact liefern – auch aus Management-Sicht.

42,4%

42,4%

der operativen Mitarbeitenden geben an, dass in ihrem Unternehmen niemand allein für das Monitoring der Customer Experience verantwortlich ist.

48,5%

48,5%

der Führungskräfte sagen, dass sich die Verantwortung auf mehrere Teams verteilt oder nicht eindeutig geregelt ist.

Wer ist hauptsächlich für Monitoring und Reporting der CX-Performance verantwortlich?

Operative Verantwortliche

32,6%

9,8%

57,6%

32,6%

9,8%

57,6%

42,4% geben an, dass niemand zentral verantwortlich ist

Führungskräfte

28,0%

20,5%

51,5%

28,0%

20,5%

51,5%

48,5% geben an, dass niemand zentral verantwortlich ist

Einzelne Team-Leads oder Manager:innen, jeweils unabhängig voneinander

Niemand ist zentral verantwortlich, auf mehrere Teams verteilt

Eine benannte zentrale Stelle: CX-Operations, CX-Analytics oder IT & Data

Ausblick

Blinde Flecken zeigen, was CX heute braucht

Blinde Flecken zeigen, was CX heute braucht

CX-Teams wissen genau, wie sie den Service messen, wenn Menschen ihn übernehmen. AI ermöglicht jedoch neue Einblicke – die sowohl aus Business-Sicht als auch mit Blick auf Compliance-Anforderungen wichtig sind.

Diese Studie zeigt: CX-Teams wissen, dass ihre bisherigen Kennzahlen nicht ausreichen. Führungskräfte können benennen, wo im Reporting Informationen fehlen. AI-Observability-Tools machen diese blinden Flecken sichtbar und erklären CX-Metriken so, dass das gesamte Unternehmen sie versteht und gemeinsam danach handelt. Damit können sie den entscheidenden Anstoß geben, um CX zu einem Umsatztreiber zu machen.

Ausblick

Blinde Flecken zeigen, was CX heute braucht

CX-Teams wissen genau, wie sie den Service messen, wenn Menschen ihn übernehmen. AI ermöglicht jedoch neue Einblicke – die sowohl aus Business-Sicht als auch mit Blick auf Compliance-Anforderungen wichtig sind.

Diese Studie zeigt: CX-Teams wissen, dass ihre bisherigen Kennzahlen nicht ausreichen. Führungskräfte können benennen, wo im Reporting Informationen fehlen. AI-Observability-Tools machen diese blinden Flecken sichtbar und erklären CX-Metriken so, dass das gesamte Unternehmen sie versteht und gemeinsam danach handelt. Damit können sie den entscheidenden Anstoß geben, um CX zu einem Umsatztreiber zu machen.